如何在選取文字後用AI解釋、潤飾和摘要?
網頁文字可以選取,系統對話框中的錯誤訊息卻可能無法複製。本文介紹如何用浮動膠囊直接解釋、潤飾和摘要選取的文字,並把螢幕截圖OCR與「解釋」功能組成工作流程,處理無法複製的螢幕文字。
網頁裡有一段話看不懂,最常見的做法是選取、複製,切換到ChatGPT或Claude,貼上,再補一句「解釋這段話」。想潤飾一封電子郵件或摘要一段長文時,流程也一樣。
系統對話框中的錯誤訊息、圖片裡的文字或影片字幕甚至根本無法選取,只能先截圖,再找OCR辨識,複製結果,最後交給AI。
Float Translate把取得文字和處理文字接在同一條路徑上。
| 面對的文字 | 常見做法 | Float Translate |
|---|---|---|
| 網頁、文件中可以選取的文字 | 複製文字,開啟AI應用程式,貼上,再說明要解釋、潤飾還是摘要 | 選取文字,直接點擊浮動膠囊中的對應功能 |
| 系統對話框、圖片或影片中無法複製的文字 | 先用OCR辨識截圖,再把結果交給AI應用程式 | 框選螢幕區域,由螢幕截圖OCR辨識,再交給工作流程中的AI功能 |
文字能選取和不能選取時,分別怎麼處理
文字可以選取時,先在「AI翻譯」擴充功能中選好服務供應商和模型。建立功能時,可以直接選擇「解釋」「潤飾」或「摘要」,再把常用功能加入浮動膠囊。
之後在瀏覽器、文件或其他應用程式中選取文字,膠囊會出現在選取範圍附近。點擊對應功能後,Float Translate會把目前的選取內容當作輸入,不必再次複製、貼上或重新描述需求。
系統對話框中的錯誤訊息無法選取時,可以把螢幕截圖OCR和「解釋」功能組成一個工作流程。觸發後框選錯誤訊息區域,OCR辨識出的文字會直接成為「解釋」功能的輸入。
把這個工作流程綁定到快速鍵後,觸發快速鍵、框選文字、取得解釋就會成為一條連續路徑。中間不需要開啟另一個OCR工具,也不必手動搬移辨識結果。
解釋、潤飾和摘要分別適合什麼
三種功能面對的是不同問題。
| 現在需要什麼 | 使用哪種功能 | AI會怎麼處理 |
|---|---|---|
| 看懂一段話或一個術語 | 解釋 | 用目標語言說明核心含義,並視需要補充必要背景 |
| 改善自己寫好的表達 | 潤飾 | 保留原本的語言,調整清晰度和流暢度 |
| 從較長內容中抓取重點 | 摘要 | 壓縮原文,短內容給出簡潔概括,長內容整理成重點 |
翻譯可以用另一種語言表達原文,但有些內容即使每個字都認得,仍然不知道它在說什麼。遇到技術文件中的概念、文章裡的縮寫,或一段依賴上下文的論述,可以使用「解釋」。
解釋範本會要求模型說明文字的核心含義,只在理解所必需時補充術語和背景。結果仍然取決於所選模型。遇到專業定義、數字或會影響實際決定的內容,應回到原始資料核對。
電子郵件、回覆和文案已經寫完,只是表達有些生硬時,可以選取需要修改的部分再使用「潤飾」。範本會要求模型保留原本的語言、原意、語氣和資訊量,只調整清晰度與流暢度。
潤飾屬於改寫,模型仍可能改動不該改變的細節。使用結果前,檢查人名和數字有沒有變化,語氣是否仍然合適。需要把內容換成另一種語言時,應使用翻譯。
長電子郵件、產品說明或文章段落不一定需要逐句處理。選取真正關心的部分再使用「摘要」,可以先取得一句概括或一組簡短重點,再決定是否閱讀原文。
摘要會主動刪減資訊,不適合取代合約條款、操作要求或其他不能遺漏細節的原文。內容很長時,也可以依章節分段摘要,避免一次選入大量無關文字。
浮動膠囊適合目標明確、一次就能完成的操作。需要反覆追問、同時提供多份資料,或希望AI根據前一次結果繼續修改時,仍然更適合使用ChatGPT、Claude這類完整的AI對話應用程式。
這些AI功能會把文字傳送給你設定的服務供應商。提交帳號資訊、未公開文件等敏感內容前,先確認服務供應商的資料規則。
如果結果還需要交給下一個步驟,可以把AI功能放進工作流程。想了解這些功能如何組合,可以繼續閱讀Float Translate完整介紹。